Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik at FernUniversität in Hagen

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Was ist ein Konfidenzintervall ?

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Wie entsteht eine theoretische Stichprobenstatistik ?

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Was ist eine Stichprobenverteilung ?

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Wofür werden Stichprobenstatistiken verwendet ?

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Was ist ein Signifikanztest? 

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Auf was basiert die frequentistische oder empirische Wahrscheinlichkeit ?

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Empirisches Gesetz der großen Zahlen

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Wie entstehen Stichprobenverteilungen ?

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Was ist der Erwartungswert ?

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Was ist der zentrale Grenzwertsatz ?

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Eigenschaften der Standardnormalverteilung

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Was sind Stichprobenverteilungen ?

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Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Was ist ein Konfidenzintervall ?

Zwischen welchen Grenzen liegt mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit der Populationswert ?
-> Genauigkeitsaussagen über die
     Schätzungen eines Populationswerts

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Wie entsteht eine theoretische Stichprobenstatistik ?

Verteilung unendlich vieler Stichprobenstatistiken, meist mathematisch hergeleitet

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Was ist eine Stichprobenverteilung ?

Theoretische Verteilungen von Stichprobenstatistiken, die Auskunft darüber geben, mit welcher Wahrscheinlichkeit man welche Stichprobenergebnisse erwarten kann , wenn  man bestimmte Annahmen über die jeweilige Population trifft.

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Wofür werden Stichprobenstatistiken verwendet ?

Als Schätzungen für Populationsparameter

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Was ist ein Signifikanztest? 

Hypothesen über Populationsparameter prüfen 

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Auf was basiert die frequentistische oder empirische Wahrscheinlichkeit ?

Man schätzt sie aufgrund von relativen Häufigkeiten. Grundlage sind Beobachtungen.
Anzahl der passenden Beobachtungen durch die Anzahl aller relevanten Beobachtungen 

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Empirisches Gesetz der großen Zahlen

(Beobachtbare Gesetzmäßigkeit)
Schätzungen von zusammengesetzten Werten wie Anteilen/Mittelwerten werden tendenziell mit steigender Stichprobengröße genauer.

Große Stichproben sind besser als kleine um Populationsparameter zu schätzen

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Wie entstehen Stichprobenverteilungen ?

Wenn man aus einer Population (hypothetisch) unendlich oft Stichproben zieht, jeweils eine Stichprobenstatistik daraus berechnet und diese Stichprobenstatistiken als Verteilung abbildet.

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Was ist der Erwartungswert ?

Der Durchschnittswert den man auf lange Sicht erwarten kann (bei unendlichen Zufallsziehungen)

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Was ist der zentrale Grenzwertsatz ?

Jede gebräuchliche Stichprobenverteilung geht bei n gegen unendlich in eine Normalverteilung über 

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Eigenschaften der Standardnormalverteilung

Mittelwert ist 0 und und die Varianz 1 

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Was sind Stichprobenverteilungen ?

Theoretische Verteilungen von Stichprobenstatstiken, die Auskunft darüber geben, mit welcher Wahrscheinlichkeit man welche Stichprobenergebnisse erwarten kann, wenn man bestimmte bestimmte Annahmen über die jeweilige Population trifft

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

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Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

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Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

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