STATISTIK 16 BAYES at FernUniversität in Hagen

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Was wird im Rahmen der Bayes Statistik überprüft ?

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Was wird im Rahmen des "frequentistischen" Ansatzes überprüft ?

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Was kann bei Bayes berücksichtigt werden ?

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Zwischen was wird bei dem Bayesianischen Testen nicht mehr unterschieden. Zwischen was wird unterschieden ?

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Was ist das Ziel der Bayesianischen Statistik ?

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Was wird bei Bayes unter Wahrscheinlichkeit verstanden ?

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Nachteile des Baysianischen Verfahrens 

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Vorteile des Bayesianischen Ansatzes

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Was ist eine Wahrscheinlichkeitsrevision ?

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Wann wird Bayesianische Statistik anwendbar ?

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Für welche Art von Wahrscheinlichkeiten kann Bayes angewendet werden ? 

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Was wird durch das Bayes Theorem in der Bayesianischen Wahrscheinlichkeit ausgedrückt ?

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Exemplary flashcards for STATISTIK 16 BAYES at the FernUniversität in Hagen on StudySmarter:

STATISTIK 16 BAYES

Was wird im Rahmen der Bayes Statistik überprüft ?
Im Rahmen der Bayes Statistik lässt sich die Wahrscheinlichkeit einer Hypothese (gegeben den Daten berechnen) p(H/D)

STATISTIK 16 BAYES

Was wird im Rahmen des "frequentistischen" Ansatzes überprüft ?
Die Wahrscheinlichkeit der Daten gegeben einer Hypothese p(D/H)

STATISTIK 16 BAYES

Was kann bei Bayes berücksichtigt werden ?
Hintergrundwissen kann berücksichtigt werden
(Befunde aus bisherigen Untersuchungen, theoretische Vorannahmen) p(H)

STATISTIK 16 BAYES

Zwischen was wird bei dem Bayesianischen Testen nicht mehr unterschieden. Zwischen was wird unterschieden ?
Bei der Bayesianischen Testen wird nicht mehr zwischen Nullhypothese und Alternativhypothese unterschieden sondern zwischen unterschiedlichen Hypothesen 

STATISTIK 16 BAYES

Was ist das Ziel der Bayesianischen Statistik ?
Wahrscheinlichkeiten zu revidieren (Überprüfen) sobald neue Evidenz zu einer Hypothese vorliegt

STATISTIK 16 BAYES

Was wird bei Bayes unter Wahrscheinlichkeit verstanden ?
Unter Wahrscheinlichkeit wird nicht mehr die relative Häufigkeit verstanden sondern der Grade der Überzeugung. Wahrscheinlichkeit ist hier ein Merkmal von Personen und nicht unabhängig von Personen 

STATISTIK 16 BAYES

Nachteile des Baysianischen Verfahrens 
a. Hohe Subjektivität
b. Sehr aufwendig 

STATISTIK 16 BAYES

Vorteile des Bayesianischen Ansatzes
a. Mann kann Wahrscheinlichkeitsaussagen
    über Hypothesen treffen
b. Bildet den graduellen Erkenntiszuwachs
durch Empirie in ihren Ergebnissen ab und
macht Vorwissen in der Datenanalyse nutzbar

STATISTIK 16 BAYES

Was ist eine Wahrscheinlichkeitsrevision ?
Veränderung von Wahrscheinlichkeiten aufgrund neuer Informationen

STATISTIK 16 BAYES

Wann wird Bayesianische Statistik anwendbar ?
Sobald man den Überzeugungen über eine Hypothese eine konkrete Zahl 0& 1 zugeordnet hat, kann man die Wahrscheinlichkeiten interpretieren 

STATISTIK 16 BAYES

Für welche Art von Wahrscheinlichkeiten kann Bayes angewendet werden ? 
Sowohl für frequentistsiche als auch klassische Wahrscheinlichkeit

STATISTIK 16 BAYES

Was wird durch das Bayes Theorem in der Bayesianischen Wahrscheinlichkeit ausgedrückt ?
Die Ausprägung einer Überzeugung

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 8 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Kapitel 9 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psychologie

Einführung in die Psychologie, ihre Methoden und Techniken wissenschaftlichen Arbeitens

Statistik

Biologische Psychologie und Allgemeine Psychologie II: Lernen, Motivation, Emotion

Sozialpsychologie

Entwicklungspsychologie

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CP - Einführung in die CP

Einführung in die CP K2

Einführung in die CP K2

Korrelation (Literatur: Sedlmeier)

STATISTIK (Literatur: Sedlmeier)

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K4 - Empowerment

CP Einführung - K6 - CP Forschung und Anwendung

CP - Methoden - K1 - Einführung und Grundlagen der CP Forschung

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

CP - Methoden - K2 - Datenerhebung, Analyse und Ableitung von Empfehlungen

STATISTIK - 9 EFFEKTGRÖßEN

STATISTIK 1 EINFÜHRUNG

CP - Methoden - K4 - Ausgewählte Methoden der CP

CP - Themen - Akkulturationsforschung

STATISTIK 2 UNIVARIATE DESKRIPTIVE STATISTIK

CP - Themen - Radikalisierung

CP - Themen - Frieden und Versöhnung

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CP - Themen - CP Perspektive auf das Altern

CP - Themen - Flucht und Integration

CP - Themen - Interkulturelle Kompetenz

Statistik 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

CP - Themen - Akkulturation

STATISTIK 5 KONFIDENZINTERVALL UND SIGNIFIKANZTEST

CP - Themen - Politische Psychologie

STATISTIK 13 U-TEST - WILCOXON TEST

STATISTIK 7 T-TEST

STATISTIK 8 EINFAKTORIELLE Varianzanalyse

M5 Entwicklungspsychologie

M5 Siegler Einführung I

M1 Psychologie (Gerrig)

Psychologie und kulturelle Vielfalt

Diagnostik

M1 Einführung Psych VL

CP - Quizfragen moodle

M1 Kulturelle Vielfalt

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Glossar Gerrig

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Einführung in die Psychologie

M1.1 8 Kognitive Prozesse

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Einführung in die Forschungsmethoden

M1.1 9. Emotionen und Motivation

M2 - Statistik

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1. Psychologie als Wissenschaft

2. Forschungsmethoden der Psychologie

5. Bewusstsein

Bayesianische Statistik

Psychologie und kulturelle Vielfalt

Einführung in die Psychologie

M1.15 Sozialpsychologie

M1 K1 U3 Biol. und evolut. Grdlg

Einfügrung in die Psychologie

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Einführung in die Forschungsmethoden der Psychologie

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Synaptische Transmitter und Modulatoren

Ziele auswählen und umsetzen

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Emotion und neuronale Grundlagen

bildungspsychologie

Emotionales Konditionieren

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Englisch Grundwortschatz

Französisch Grundwortschatz

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M3b Biologische Psychologie

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Allgemeine Thema Aufmersamkeit&leistung

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Modul 3a

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M5 Entwicklungspsychologie (ich)

Entwicklungspsychologie

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