M7_KE1_Kapitel2_PL_Stemmler_2.1.Kap. at FernUniversität in Hagen

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grundlegende Frage der DP

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Häufigkeitsverteilung

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Kennzeichnung der Verteilungsbreite

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Fazit

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meisten Fälle

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Normalverteilung

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Modell der Normalverteilung

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wichtige Verwendung der SD

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Umrechnung in Standardwerte

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Normalverteilungsannahme

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Forschungspraxis

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Fazit

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Exemplary flashcards for M7_KE1_Kapitel2_PL_Stemmler_2.1.Kap. at the FernUniversität in Hagen on StudySmarter:

M7_KE1_Kapitel2_PL_Stemmler_2.1.Kap.

grundlegende Frage der DP

  • Frage nach Ausmaß der Unterschiede zwischen Individuen im jeweils interessierenden Merkmal
  • darstellbar wird dies mittels Häufigkeitsverteilung

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Häufigkeitsverteilung

  • lässt sich als Häufigkeitstabelle oder als Histogramm veranschaulichen


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Kennzeichnung der Verteilungsbreite

  • 2 miteinander verwandte Kennwerte
  • Standardabweichung SD(X)
  • Varianz Var(X)

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Fazit

  • werden umso größer Var(X) und SD(X) werden
  • je mehr große Abweichungen der Messwerte von ihrem MW auftreten
  • je mehr Extremwerte
  • Varianz und SD werden umso größer
  • je größer solche Abweichungen sind
  • je häufiger gerade die großen Abweichungen vorkommen

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meisten Fälle

  • besitzen mittlere Merkmalsausprägung
  • Häufigkeitsverteilung ist im Mittelbereich am höchsten
  • je extremer Werte werden, umso seltener treten entsprechende Fälle auf

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Normalverteilung

  • ungefähr symmetrische Verteilungsformen ähneln einer Glocke
  • dies ist als Normalverteilung oder Gauß’sche Verteilung bekannt

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Modell der Normalverteilung

  • scheint für meisten differentialpsychologischen Merkmale angemessen zu sein
  • stellt in DP ein plausibles mathematisches Modell dar
  • Annahme ist realistisch, dass es sehr viele Faktoren sind, die in zufälliger Kombination zusammentreffen und Einfluss auf Ausprägung eines Merkmals nehmen

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wichtige Verwendung der SD

  • besteht in Definition von Standardwerten
  • meisten psychologischen Maße sind bzgl. verwendeten Zahlenwerte willkürlich definiert

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Umrechnung in Standardwerte

  • um Maße, deren Einheiten und Nullpunkte willkürlich gewählt sind und die nicht per se psychologische Bedeutung haben, besser interpretieren zu können


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Normalverteilungsannahme

  • ermöglicht eindeutige Beurteilung bzgl. des relativen Ausprägungsgrades des gemessenen Merkmals sowie Vergleich zwischen verschiedenen Merkmalen

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Forschungspraxis

  • maximale Korrelationen wird man praktisch nie finden
  • VP-Punkte werden sich im bivariaten Streuungsdiagramm angenähert ellipsenförmig verteilen
  • je breiter die Ellipse wird, umso kleiner wird Betrag der Korrelation, umso weniger eng ist Zshg.
  • bei kreisförmiger Verteilung besteht keine Korrelation

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Fazit

  • Zshg. ist umso enger, je mehr Korrelationskoeffizienten von null nach +1 oder -1 abweicht

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Kapitel 2 - 2.Grundlagen

Kapitel 2 - 2.Diagnostische Psy

Kapitel 4 - 2.Grundlagen der Diagnostik

Kapitel 6 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

Kapitel 7 - 2.Grundlagen der Diagnostischen Psy.

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Modul 7 - KE1_Kapitel1_PL_Stemmler_1.6.Kap.

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