M7 - KE2_Kapitel7_PL_Krohe&Hock_5.Kap. at FernUniversität in Hagen

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diagnostische 

Urteilsbildung

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Meilenstein in 

Kontroverse

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klinische 

Vorhersage

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spitzfindige Erwägungen

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klinische Vorhersage ist 

erfahrungs-/intuitionsgesteuert

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„klinische Methode“

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statistische Vorhersage

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Prädiktoren

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statistische Modelle 

– einfachster Fall

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Unterschied der statistischen 

zur klinischen Urteilsbildung

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Meehl differenziert

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M7 - KE2_Kapitel7_PL_Krohe&Hock_5.Kap.

diagnostische 

Urteilsbildung

  • 1920er kristallisierten sich 2 Positionen heraus
  • klinisch
  • statistisch
  • im Fokus standen v.a. prognostische Fragestellungen

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Meilenstein in 

Kontroverse

  • Paul Meels (1954)
  • stellt inzwischen seine klassische Monographie („Clinical vs. statistical prediction“) dar
  • versucht Diagnoseprozess rational zu rekonstruieren
  • stellte klinische und statistische Seige gegenüber
  • bezog dies auf Ergebnisse bis dahin vorliegender empirischer Untersuchungen

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klinische 

Vorhersage

  • repräsentiert Standardmodell des diagnostischen Vorgehens
  • Fundament ist menschliche Beurteilung
  • charakteristisch ist deutliche Orientierung an jeweiligen Besonderheiten des konkret vorliegenden Falls
  • dies manifestiert sich in
  • Präferenz für individuumszentrierte Formen der Datenerhebung
  • Art der Datenintegration

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spitzfindige Erwägungen

  • Diagnosen werden getroffen durch Vergleich mit
  • ähnlichen Fällen aus der Vergangenheit
  • Bewertung der jeweiligen „spezifischen Differenzen“ zu aktuellen Fall

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klinische Vorhersage ist 

erfahrungs-/intuitionsgesteuert

  • Regeln, auf deren GL Entscheidungen gefällt werden, sind häufig weder explizit noch gar empirisch validiert


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„klinische Methode“

  • nicht nur in klinisch-psychologische Diagnostik
  • findet sich auch in anderen Bereichen der Angewandten Psychologie
  • wesentliches Merkmal ist Rekurs auf menschliche Beurteilung

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statistische Vorhersage

  • stützt sich allein auf empirisch gesicherte Regelmäßigkeiten in Daten
  • man rekurriert auf bereits festgestellten Zshg.  zwischen bestimmten Prädiktoren- und Kriteriumsvariablen

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Prädiktoren

  • sind Variablen, deren Ausprägung bekannt ist
  • werden zur Vorhersage eines noch nicht bekannten Kriteriumswerts genutzt

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statistische Modelle 

– einfachster Fall

  • interessierendes Kriterium wird durch gewichtete Kombination von Prädiktoren  vorhergesagt
  • hierfür optimalen Gewichte werden in empirischen Untersuchungen vorab geklärt

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Unterschied der statistischen 

zur klinischen Urteilsbildung

  • Regeln sind völlig explizit
  • menschliche Beurteilung ist in Datenkombination nicht involviert
  • individuelle Besonderheiten werden nur insoweit berücksichtigt, als sie durch die ins Modell einbezogenen Prädiktorvariablen abgedeckt sind

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Meehl differenziert

  • Datenerhebung/Messung
  • Art der Kombination der Daten für Vorhersage

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Datenerhebung

  • Unterscheidung zwischen 2 Informationsquellen
  • psychometrisch
  • nichtpsychometrisch

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