Bayesianische Statistik at FernUniversität in Hagen

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Was wird beim Bayes`sche Anstätzen, anders als bei statistischen Methoden , bei denen immer wieder dieselbe Nullhypothese getestet wird integriert ?

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Wie werden die Wahrscheinlichkeitstheorien,  die der Modellschätzung zu Grunde liegen, in der statistischen Analyse bei der Beantwortung von Forschungsfragen genannt ?

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Wie lautet die Deffinition von „Paradigma“ ?

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Was verbirgt sich hinter der Bezeichung PPI ?

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Wie nennt sich die   Änderung von Wahrscheinlichkeiten aufgrund einer neuen Information ?

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Was ist der Hauptunterschied zwischen der statistischen Inferenz nach Bayes und den häufig verwendeten statistischen Methoden ?

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Wie lauten die drei wesentlichen Bestandteile die der Bayes`schen Statistik zu Grunde liegen ?

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Was ist eine Sensitivitätsanalyse ?

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Warum sind subjektive Prioritäten vorteilhaft ? 

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Was bezeichnetet der Begriff posteriore Verteilung noch dem Bayes-Theorem ?

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Wie sehen die Unterschiede bezüglich der Probengröße in der frequentistischen und bayesianischen Statistik aus ?

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Wie unterscheiden sich „geschätzte Intervalle“ zwischen frequentistischen und bayesianischer Statistik ?

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Exemplary flashcards for Bayesianische Statistik at the FernUniversität in Hagen on StudySmarter:

Bayesianische Statistik

Was wird beim Bayes`sche Anstätzen, anders als bei statistischen Methoden , bei denen immer wieder dieselbe Nullhypothese getestet wird integriert ?
Es werden die Lehren aus den vorangegangenen Studien zu einem Thema  in Bayes`schen Ansätzen mit einbezogen. 

Bayesianische Statistik

Wie werden die Wahrscheinlichkeitstheorien,  die der Modellschätzung zu Grunde liegen, in der statistischen Analyse bei der Beantwortung von Forschungsfragen genannt ?

Sie werden :
Frequentistische Paradigma

​und

Wahrscheinlichkeitsparadigma

genannt.

Bayesianische Statistik

Wie lautet die Deffinition von „Paradigma“ ?
Im Wissenschaftsgebrauch:
Ein von vielen Wissenschaftlern geteiltes Bündel aus theoretischen Leitsätzen, Fragestellungen und Methoden, die längere historische Perioden in der Entwicklung einer Wissenschaft überdauern. 

Bayesianische Statistik

Was verbirgt sich hinter der Bezeichung PPI ?

Es ist die Bezeichnung für das Glaubwürdigkeitsintervall . Der PPI ist die 95% Wahrscheinlichkeit , dass der Parameter in der Grundgesamtheit zwischen den beiden Werten liegt. 

Bayesianische Statistik

Wie nennt sich die   Änderung von Wahrscheinlichkeiten aufgrund einer neuen Information ?
Wahrscheinlichkeitsrevision 

Bayesianische Statistik

Was ist der Hauptunterschied zwischen der statistischen Inferenz nach Bayes und den häufig verwendeten statistischen Methoden ?
Der Hauptunterschied ist die Behandlung der unbekannten Parameter.

Im frequentistischen Rahmen wird ein interessierter Parameter zwar als unbekannt aber als feststehend angenommen.

Im der Byes`schen Sicht werden alle unbekannten Parameter als ungewiss behandelt und daher durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung beschrieben.

Bayesianische Statistik

Wie lauten die drei wesentlichen Bestandteile die der Bayes`schen Statistik zu Grunde liegen ?
1.) Hintergrundwissen über die Parameter des getesteten Modells.  
2.) Informationen die aus den Daten entnommen werden können . Beobachtbarer Beweis, ( Wahrscheinlichkeitsfunktion neben gegebenen Parametern )

3.) Die Kombination von 1. und 2.
Diese Informationen werden durch die sogenannte polterigere Verteilung zusammengefasst. ( Kompromiss zwischen Vorwissen und den beobachteten Beweisen ) 

Bayesianische Statistik

Was ist eine Sensitivitätsanalyse ?
Es werden Ergebnisse aus verschiedenen früheren Spezifikationen verglichen, um den Einfluss der vorherigen zu untersuchen.  

Bayesianische Statistik

Warum sind subjektive Prioritäten vorteilhaft ? 
1.) Ergebnisse aus früheren Forschungen können in die Analyse einfließen.
2.) die Bayes`schen glaubwürdigen Intervalle sind kürzer. 

Bayesianische Statistik

Was bezeichnetet der Begriff posteriore Verteilung noch dem Bayes-Theorem ?
Unter dem Begriff werden die   Vorverteilung von Daten und die aktuellen Daten zusammen gefasst.
Das Vorwissen wird durch die aktuellen Daten aktualisiert um so die posteriore Verteilung zu erhalten. 

Bayesianische Statistik

Wie sehen die Unterschiede bezüglich der Probengröße in der frequentistischen und bayesianischen Statistik aus ?

frequentistischen:
In der Regel größere Proben , wenn normale theoretische Methoden angewendet werden.

bayesianische Statistik:
Größere Proben sind nicht unbedingt nötig. 

Bayesianische Statistik

Wie unterscheiden sich „geschätzte Intervalle“ zwischen frequentistischen und bayesianischer Statistik ?
Frequentistischer Ansatz /Aussage:
Konfidenzintervall= Über unendlich viele Stichproben aus der Population enthalten 95% davon den wahren Populationswert.

bayesianischer Ansatz / Aussage:
Glaubwürdigkeitsintervall = Eine Wahrscheinlichkeit von 95%, dass der Populationswert innerhalb der Intervallgrenzen liegt. 

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