WiSt at Fachhochschule Lübeck

Sie wird bei Daten verwendet, die in keine logische Reihenfolge gebracht werden können.

Zum Beispiel:

- Das Geschlecht

- Die Haarfarbe oder die Kleidung von Personen.

Hier ist die Bildung einer Rangfolge möglich. Du kannst allerdings nur Aussagen über „größer gleich“ und „kleiner gleich“ treffen. Das heißt, die Abstände zwischen den Ausprägungen lassen sich nicht interpretieren.

Zum Beispiel bei Fußballtabellen der Fall: Der erste Platz hat 25, der zweite 18 und der dritte 17 Punkte. Es ist offensichtlich, dass das Team auf Platz eins das Beste ist, aber nur weil es sieben Punkte Abstand auf Platz 2 hat, ist es nicht gleich siebenmal besser

Aussagekräftigste Skala.

Daten lassen sich ebenfalls in eine logische Reihenfolge bringen. 

Diesmal sind aber zusätzlich die Differenzen zwischen den Ausprägungen interpretierbar. Mit dieser Art von Skala kannst du auch, im Gegensatz zu den anderen beiden Skalen, ganz normal rechnen. Das heißt, es lassen sich problemlos Differenzen und Additionen bilden z.B 

- Einkommen 

Unter dem Begriff arithmetisches Mittel versteht man die Summe aller Beobachtungen einer betrachteten Grundgesamtheit geteilt durch ihre Anzahl.  

Wird häufig auch als Durchschnitt bezeichnet.

Der Modus, welcher auch Modalwert genannt wird,  ist ein Lagemaß der Statistik, welcher für alle Skalenniveaus berechnet werden kann. Er ist definiert als der in einer Stichprobe am häufigsten vorkommende Wert.

Er ist der zentrale Wert einer Liste, und kann mit Hilfe einer Formel berechnet werden. Jedoch kann dieses Lagemaß nur noch bei ordinalen und kardinalen Skalenniveaus angewandt werden. Er ist derjenige Wert, der „genau mittig“ liegt, nachdem man die Liste sortiert hat.

Er ist robust gegen Ausreißer .

nicht direkt in Zahlen meßbar zb Image, Familienstand  

In Zahlen meßbar zB eine Schulnote, Temperatur 

Ist punktdefiniert zB ein Rechnungsbeitrag 

Ist  ein TEIL und kann ,Zeit, Raum, Gewicht 

bezogen sein z.B. 7.23 ist das Fussballtor im Station