Einführung Digitalisierung at Fachhochschule Kärnten

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Daten-Information-Wissen

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Implizites Wissen

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Expliz(ier)tes Wissen


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Informationskreislauf

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Big Data

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Oren Etzioni

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Business Intelligence

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Vollerhebungen

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Datawarehouse

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Data Mart

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Einführung Digitalisierung

Daten-Information-Wissen


  • Daten:


Zeichen werden nach bestimmten Syntax zu Zeichenverbänden; diese werden in bestimmten Kontext gestellt -> Bedeutung (Semantik); speicherbar, duplizierbar, löschbar

 


  • Information:


Daten in bestimmten Kontext können Informationen für Subjekt sein (Information entsteht erst dann wenn das Subjekt diese Daten verwerten kann (Pragmatik))

 

  • Bsp. Text=Datenbank, durch das Lesen und Verstehen entsteht Information


Einführung Digitalisierung

Implizites Wissen

Alles was eine Person aufgrund von Erfahrung, Geschichte, Tätigkeit und Lernen im Kopf hat.


  • Bewusstes (ich weiß, dass ich es weiß)
  • Latentes (ich ahne, dass ich es weiß)
  • Stilles Wissen (ich weiß nicht, dass ich es weiß)


Einführung Digitalisierung

Expliz(ier)tes Wissen


Explizites Wissen = expliziertes implizites Wissen

 

Implizite Wissensinhalte die dem Wissenden kognitiv zugänglich sind, d.h. bewusst sind und über die er sprechen oder schreiben kann

Für eine Organisation ist nur dieses explizite Wissen verfügbar -> das implizite Wissen bleibt verborgen

Einführung Digitalisierung

Informationskreislauf

Kreislauf

 

-> Internalisierung der Information

-> Verarbeitung zu Wissen

-> Externalisierung der Daten


->Zentrales Ziel im Wissensmanagement: das implizite Wissen der Mitarbeiter verfügbar machen

Einführung Digitalisierung

Big Data

Daten, die mit der in einem Unternehmen aktuell zur Verfügung stehenden IT-Infrastruktur aufgrund ihres Umfanges und ihrer Komplexität nicht zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren sind, werden gemeinhin als Big Data (-Probleme) bezeichnet.

Einführung Digitalisierung

Oren Etzioni

Informatik-Professor an der Universität Washington, Unternehmer

Flog 2003 nach LA. Kaufte Flugtickets einige Monate vorher, weil er gedacht hat, dass sich Billiger sind (falsch)

Dann Gründung von forecast.com (2007 Verkauf an Microsoft)

Einführung Digitalisierung

Business Intelligence

ist ein Oberbegriff für Anwendungen, Infrastrukturen, Werkzeuge und Best Practice Beispiele, die den Zugang sowie die Analyse von Informationen zur verbesserten Entscheidungsfindung bieten.

Einführung Digitalisierung

Vollerhebungen

Zumindest früher war es sehr aufwendig und teuer, Daten zu erheben.

In einigen Kontexten haben wir nun die Möglichkeit, praktisch Vollerhebungen vorzunehmen.

Man verfügt de facto über "alle" Informationen, etwa von einer Zielgruppe, und kann nun beliebig fein - bis auf Individuum - auflösen, segmentieren und analysieren.

Einführung Digitalisierung

Datawarehouse

Eine Datenbank mit Berichts- und Abfragefunktionen, die operative und historische Daten speichert, die aus verschiedenen betrieblichen Systemen extrahiert wurden, und für Managementberieche und Analysen zusammenführt und aufbereitet.


Einführung Digitalisierung

Data Mart

Ein kleines Data Warehouse, in dem ein Teil der Unternehmensdaten für eine spezielle Funktion oder Gruppe von Benutzern aufbereitet und gespeichert wird.

Einführung Digitalisierung

Hadoop

Hadoop ist ein Open-Source-Software-Framework der Apache Software Fundation für die verteilte parallelisierte Verarbeitung von riesigen Datenmengen auf kostengünstigen Rechnerclustern.

Es zerlegt ein Big-Data-Problem in mehrere Teilprobleme, verteilt diese zur Verarbeitung auf Tausende von kostengünstigen Rechnerknoten und packt das Ergebnis in einen kleineren Datensatz, der leichter zu analysieren ist.

Einführung Digitalisierung

Data-Mining

Analyse großer Datenbestände, um Zusammenhänge, Muster und Regeln zu finden, die als Orientierungshilfe bei der Entscheidungsfindung und der Vorhersage künftiger Entwicklungen dienen können.


Arten von Informationen, die durch Data Mining abgeleitet werden können:

  • Assoziationen
  • Sequenzen
  • Klassifizierung
  • Clustering
  • Prognose/Forecasting

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