ki at Fachhochschule Bielefeld

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Welche Arten von Lernen gibt es?

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Welche Arten von intelligenten Agenten gibt es?

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Wie kann man in unsicheren Umgebungen mit unsicheren Handlungsergebnissen und nicht vollständig beobachtbaren Umgebungen rational handeln?
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Was kann im Agentenkontext gelernt werden?

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Wie handelt man rational in kompetitiven Multiagentenumgebungen?

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Wie können logische Agenten auf Basis von Wissen handeln?

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Wie können Zeit, Aktionen und Nutzen berücksichtigt werden?

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Wie kann mit Inferenz aufgrund von Wissen auf neues Wissen geschlossen werden?

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Wie kann die First Order Logic die Darstellung von Wissen vereinfachen?

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Wie kann Unsicherheit modelliert werden?

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Wie kann aus unsicherem Wissen geschlossen werden?
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Was ist überwachtes Lernen und wie funktioniert es?

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ki

Welche Arten von Lernen gibt es?
Induktiv und Deduktiv

ki

Welche Arten von intelligenten Agenten gibt es?
-Einfacher Reflexagent
-Modellbasierter Reflexagent
-Zielbasierte Agenten
-Nutzenbasierte Agenten
-Lernende Agenten

ki

Wie kann man in unsicheren Umgebungen mit unsicheren Handlungsergebnissen und nicht vollständig beobachtbaren Umgebungen rational handeln?
Aus der Kombination von MEPs und dynamischen Bayesschen Netzen->daraus ergeben sich dynamische Entscheidungsnetze

ki

Was kann im Agentenkontext gelernt werden?
-Lernen von Regeln
-Lernen von Entwicklungen durch ausgeführte Aktionen
-Lernen von relevanten Eigenschaften 

ki

Wie handelt man rational in kompetitiven Multiagentenumgebungen?
Spielbäume und adversarialen Problemen (Minimax)

ki

Wie können logische Agenten auf Basis von Wissen handeln?
-Wissen wird über eine allgemeine Repräsentationssprache dargestellt
-Mit allgemeinen Inferenzalgorithmen können Schlüsse gezogen werden

ki

Wie können Zeit, Aktionen und Nutzen berücksichtigt werden?

-Alle Elemente können in Bayesschen Netzen abgebildet werden->exakt oder approximiert über Sampling
-Unter Berücksichtigung der Zeit spricht man von dynamischen Bayesschen Netzen

ki

Wie kann mit Inferenz aufgrund von Wissen auf neues Wissen geschlossen werden?
Befinden sich die Sätze in der konjugierten Normalform kann über den Resolutionsalgorithmus geschlossen werden

ki

Wie kann die First Order Logic die Darstellung von Wissen vereinfachen?

Allgemeine Aussagen werden ermöglicht

ki

Wie kann Unsicherheit modelliert werden?
Über die Wahrscheinlichkeitstheorie->Schlüsse werden über vollständige gemeinsame Verteilung gezogen

ki

Wie kann aus unsicherem Wissen geschlossen werden?
Bedingte Wahrscheinlichkeiten reduzieren die vollständige gemeinsame Verteilung

ki

Was ist überwachtes Lernen und wie funktioniert es?
Lernen=Suche im Hypothesenraum
-Approximation einer Funktion auf Basis von Ein- und Ausgabepaaren 

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Universität Freiburg im Breisgau

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Technische Hochschule Deggendorf

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