Statistik at Duale Hochschule Baden-Württemberg | Flashcards & Summaries

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TESTE DEIN WISSEN

Varianz in der Population

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TESTE DEIN WISSEN

 (je größer die Varianz, um so breiter das Intervall)

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TESTE DEIN WISSEN

Kovarianz

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TESTE DEIN WISSEN

Ähnlich wie die Varianz bei einer Variablen, gibt uns die Kovarianz den durchschnittlichen Wert der kombinierten Abweichungen für beide Variablen an

Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Multiple Regression:

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TESTE DEIN WISSEN

Wie lineare Regression, aber mit zwei oder mehr unabhängigen Variablen, die Einfluss auf die abhängige Variable haben.

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TESTE DEIN WISSEN

Graphen sollten nicht:

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TESTE DEIN WISSEN

− Den Leser verwirren 

− Einen falschen oder zu einfachen Eindruck erzeugen

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TESTE DEIN WISSEN

Problematik der Kovarianz -  Lösung des Problems:

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TESTE DEIN WISSEN

▪ Standardisierung: Teilung durch die Standardabweichung beider Variablen
▪ Die standardisierte Kovarianz heißt Korrelationskoeffizient

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TESTE DEIN WISSEN

Korrelation - Variation

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TESTE DEIN WISSEN

Sie variiert zwischen -1 und +1
− 0 bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Variablen besteht

Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

r = 0

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

Keine Korrelation

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TESTE DEIN WISSEN

Positive Kovarianz:

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TESTE DEIN WISSEN

Steigt der Wert von Variable 1, steigt auch der Wert von Variable 2

Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

-1 < r < 0

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

negativer Zusammenhang

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TESTE DEIN WISSEN

r = 1

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TESTE DEIN WISSEN

Vollständige Korrelation

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TESTE DEIN WISSEN

Problematik der Kovarianz

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TESTE DEIN WISSEN

Die Kovarianz hängt von der Einheit der Messung ab
− Kovarianz aus Versuch A ist eventuell nicht vergleichbar mit der Kovarianz aus
Versuch B
− Die Kovarianz ist ein unstandardisiertes Verfahren

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TESTE DEIN WISSEN

0 < r < 1

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TESTE DEIN WISSEN

Positiver Zusammenhang

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Beispielhafte Karteikarten für deinen Statistik Kurs an der Duale Hochschule Baden-Württemberg - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Varianz in der Population

A:

 (je größer die Varianz, um so breiter das Intervall)

Q:

Kovarianz

A:

Ähnlich wie die Varianz bei einer Variablen, gibt uns die Kovarianz den durchschnittlichen Wert der kombinierten Abweichungen für beide Variablen an

Q:

Multiple Regression:

A:

Wie lineare Regression, aber mit zwei oder mehr unabhängigen Variablen, die Einfluss auf die abhängige Variable haben.

Q:

Graphen sollten nicht:

A:

− Den Leser verwirren 

− Einen falschen oder zu einfachen Eindruck erzeugen

Q:

Problematik der Kovarianz -  Lösung des Problems:

A:

▪ Standardisierung: Teilung durch die Standardabweichung beider Variablen
▪ Die standardisierte Kovarianz heißt Korrelationskoeffizient

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Q:

Korrelation - Variation

A:

Sie variiert zwischen -1 und +1
− 0 bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Variablen besteht

Q:

r = 0

A:

Keine Korrelation

Q:

Positive Kovarianz:

A:

Steigt der Wert von Variable 1, steigt auch der Wert von Variable 2

Q:

-1 < r < 0

A:

negativer Zusammenhang

Q:

r = 1

A:

Vollständige Korrelation

Q:

Problematik der Kovarianz

A:

Die Kovarianz hängt von der Einheit der Messung ab
− Kovarianz aus Versuch A ist eventuell nicht vergleichbar mit der Kovarianz aus
Versuch B
− Die Kovarianz ist ein unstandardisiertes Verfahren

Q:

0 < r < 1

A:

Positiver Zusammenhang

Statistik

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