Statistik at Duale Hochschule Baden-Württemberg | Flashcards & Summaries

Lernmaterialien für Statistik an der Duale Hochschule Baden-Württemberg

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TESTE DEIN WISSEN

Kovarianz

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TESTE DEIN WISSEN

Ähnlich wie die Varianz bei einer Variablen, gibt uns die Kovarianz den durchschnittlichen Wert der kombinierten Abweichungen für beide Variablen an

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TESTE DEIN WISSEN

Graphen sollten nicht:

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TESTE DEIN WISSEN

− Den Leser verwirren 

− Einen falschen oder zu einfachen Eindruck erzeugen

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TESTE DEIN WISSEN

Problematik der Kovarianz -  Lösung des Problems:

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TESTE DEIN WISSEN

▪ Standardisierung: Teilung durch die Standardabweichung beider Variablen
▪ Die standardisierte Kovarianz heißt Korrelationskoeffizient

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TESTE DEIN WISSEN

r = 1

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TESTE DEIN WISSEN

Vollständige Korrelation

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TESTE DEIN WISSEN

-1 < r < 0

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TESTE DEIN WISSEN

negativer Zusammenhang

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TESTE DEIN WISSEN

Positive Kovarianz:

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TESTE DEIN WISSEN

Steigt der Wert von Variable 1, steigt auch der Wert von Variable 2

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TESTE DEIN WISSEN

0 < r < 1

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TESTE DEIN WISSEN

Positiver Zusammenhang

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TESTE DEIN WISSEN

Kovarianz = 0:

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TESTE DEIN WISSEN

kein Zusammenhang zwischen Variable 1 und 2

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TESTE DEIN WISSEN

Problematik der Kovarianz

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TESTE DEIN WISSEN

Die Kovarianz hängt von der Einheit der Messung ab
− Kovarianz aus Versuch A ist eventuell nicht vergleichbar mit der Kovarianz aus
Versuch B
− Die Kovarianz ist ein unstandardisiertes Verfahren

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TESTE DEIN WISSEN

Negative Kovarianz:

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TESTE DEIN WISSEN

Steigt der Wert von Variable 1, sinkt der Wert von Variable 2

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TESTE DEIN WISSEN

Korrelation - Variation

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TESTE DEIN WISSEN

Sie variiert zwischen -1 und +1
− 0 bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Variablen besteht

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TESTE DEIN WISSEN

r = -1

Lösung anzeigen
TESTE DEIN WISSEN

Vollständige negative Korrelation

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Beispielhafte Karteikarten für deinen Statistik Kurs an der Duale Hochschule Baden-Württemberg - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Kovarianz

A:

Ähnlich wie die Varianz bei einer Variablen, gibt uns die Kovarianz den durchschnittlichen Wert der kombinierten Abweichungen für beide Variablen an

Q:

Graphen sollten nicht:

A:

− Den Leser verwirren 

− Einen falschen oder zu einfachen Eindruck erzeugen

Q:

Problematik der Kovarianz -  Lösung des Problems:

A:

▪ Standardisierung: Teilung durch die Standardabweichung beider Variablen
▪ Die standardisierte Kovarianz heißt Korrelationskoeffizient

Q:

r = 1

A:

Vollständige Korrelation

Q:

-1 < r < 0

A:

negativer Zusammenhang

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Q:

Positive Kovarianz:

A:

Steigt der Wert von Variable 1, steigt auch der Wert von Variable 2

Q:

0 < r < 1

A:

Positiver Zusammenhang

Q:

Kovarianz = 0:

A:

kein Zusammenhang zwischen Variable 1 und 2

Q:

Problematik der Kovarianz

A:

Die Kovarianz hängt von der Einheit der Messung ab
− Kovarianz aus Versuch A ist eventuell nicht vergleichbar mit der Kovarianz aus
Versuch B
− Die Kovarianz ist ein unstandardisiertes Verfahren

Q:

Negative Kovarianz:

A:

Steigt der Wert von Variable 1, sinkt der Wert von Variable 2

Q:

Korrelation - Variation

A:

Sie variiert zwischen -1 und +1
− 0 bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Variablen besteht

Q:

r = -1

A:

Vollständige negative Korrelation

Statistik

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