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Was ist das enge BI-Verständnis
Managementinformationssysteme (MIS), Online Analytical Processing (OLAP) => Analysen selbst machen
Was ist das analyseorientierte BI-Verständnis?
Kundenbeziehungen (CRM), Balanced Scoreboard, Data Mining, Text Mining, Planung und Konsolidierung
Was ist Weites BI-Verständnis?
Data Warehouse, ETL
Was ist ein Data Warehouse
Ein Datenpool / zentrale Sammlung von Daten, die die Grundlage der Informationsversorgung eines Unternehmens bilden
Daten stammen aus operativen Systemen oder externen Datenquellen 8z.B. Markt- und Wettbewerbsinformationen)
Informationen entstehen durch die Zusammenführung, Analyse und Aufbereitung dieser Daten und helfen dem Unternehmen faktenbasierte Entscheidungen zu treffen
Durch ein DWH gibt es eine zentrale Stelle, aus der alle Anwendungen ihre Daten beziehen. Ohne ein DWH benötigt jede Anwendung einen eigenen Datentopf
Was ist Data Warehousing
Prozess, der aus operativen Daten Informationen generiert und diese zeitnah, aktuell und anwenderspezifisch zur Verfügung stellt
Was beinhaltet ein Data Warehouse?
Daten, Metadaten, abgeleitete Daten, Grafiken, Reports, historische und aggregierte Daten
Was unterscheidet ein DWH zu operativen Systemen?
Operative Systeme dienen als Daten-Input und haben im Gegensatz zu DWH hohe Transaktionsraten und statische Anwendungen
DWHs dienen der Gewinnung von Informationen, haben wenige, aber komplexe Queries und sind für dynamische Anwendungen
Was sind Metadaten?
Metadaten sind beschreibende Informationen über die Struktur und den Inhalt der Daten, sowie über die Applikationen und Prozesse, die auf diese Daten zugreifen
Was sind technische Metadaten?
T. Metadaten beschreiben die physische Natur der Daten und wie die Daten erstellt und verwaltet werden
Beispiele: Speicherort, Infrastruktur, Anzahl der Spalten und Zeilen einer Tabelle, Struktur und Format
Was sind fachliche Metadaten?
F. Metadaten sind die eigentlich beschreibenden Daten
Beispiele: Fachliche Regeln, Beschreibung in Fachsprache, Darstellungsformen, Zweck der Daten in einer Tabelle, Verantwortlichkeiten
=> Sie vereinfach das Verständnis und den Gebrauch von Daten und Anwendungen
Welche Eigenschaften haben Daten in einem DWH und Data Marts im Vergleich zu operativen Daten?
- Subjekt-Themenorientiert (Kunde, Produkt, Region)
- Integriert: Einheitlich definierte Daten (m,w vs. male, female)
- Zeitvariant: Historische + Aktuelle Daten => Progonose erstellen (um ein Jahr in die Zukunft zu schauen, braucht man drei vergangene Jahre)
- Beständig: Daten werden in definierten Intervallen geladen (z.B. Wochenende), sodass unter der Woche alle auf den gleichen Datengrundlagen arbeitet können
Außerdem sind Daten im DWH read-only
Was ist Business Inteligence
Prozess, der aus inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerbsdaten Wissen über die eigenen und fremden Potenziale, Positionen und Perspektven generiert
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