Schwab (Datawarehouse) at Duale Hochschule Baden-Württemberg | Flashcards & Summaries

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Lernmaterialien für Schwab (Datawarehouse) an der Duale Hochschule Baden-Württemberg

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist das enge BI-Verständnis

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TESTE DEIN WISSEN

Managementinformationssysteme (MIS), Online Analytical Processing (OLAP) => Analysen selbst machen

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist das analyseorientierte BI-Verständnis?

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TESTE DEIN WISSEN

Kundenbeziehungen (CRM), Balanced Scoreboard, Data Mining, Text Mining, Planung und Konsolidierung

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist Weites BI-Verständnis?

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TESTE DEIN WISSEN

Data Warehouse, ETL

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Was ist ein Data Warehouse

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TESTE DEIN WISSEN

Ein Datenpool / zentrale Sammlung von Daten, die die Grundlage der Informationsversorgung eines Unternehmens bilden


Daten stammen aus operativen Systemen oder externen Datenquellen 8z.B. Markt- und Wettbewerbsinformationen)


Informationen entstehen durch die Zusammenführung, Analyse und Aufbereitung dieser Daten und helfen dem Unternehmen faktenbasierte Entscheidungen zu treffen


Durch ein DWH gibt es eine zentrale Stelle, aus der alle Anwendungen ihre Daten beziehen. Ohne ein DWH benötigt jede Anwendung einen eigenen Datentopf

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist Data Warehousing

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TESTE DEIN WISSEN

Prozess, der aus operativen Daten Informationen generiert und diese zeitnah, aktuell und anwenderspezifisch zur Verfügung stellt

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TESTE DEIN WISSEN

Was beinhaltet ein Data Warehouse?

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TESTE DEIN WISSEN

Daten, Metadaten, abgeleitete Daten, Grafiken, Reports, historische und aggregierte Daten

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TESTE DEIN WISSEN

Was unterscheidet ein DWH zu operativen Systemen?

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TESTE DEIN WISSEN

Operative Systeme dienen als Daten-Input und haben im Gegensatz zu DWH hohe Transaktionsraten und statische Anwendungen


DWHs dienen der Gewinnung von Informationen, haben wenige, aber komplexe Queries und sind für dynamische Anwendungen

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TESTE DEIN WISSEN

Was sind Metadaten?

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TESTE DEIN WISSEN

Metadaten sind beschreibende Informationen über die Struktur und den Inhalt der Daten, sowie über die Applikationen und Prozesse, die auf diese Daten zugreifen

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TESTE DEIN WISSEN

Was sind technische Metadaten?

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TESTE DEIN WISSEN

T. Metadaten beschreiben die physische Natur der Daten und wie die Daten erstellt und verwaltet werden

Beispiele: Speicherort, Infrastruktur, Anzahl der Spalten und Zeilen einer Tabelle, Struktur und Format

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TESTE DEIN WISSEN

Was sind fachliche Metadaten?

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TESTE DEIN WISSEN

F. Metadaten sind die eigentlich beschreibenden Daten
Beispiele: Fachliche Regeln, Beschreibung in Fachsprache, Darstellungsformen, Zweck der Daten in einer Tabelle, Verantwortlichkeiten


=> Sie vereinfach das Verständnis und den Gebrauch von Daten und Anwendungen

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TESTE DEIN WISSEN

Welche Eigenschaften haben Daten in einem DWH und Data Marts im Vergleich zu operativen Daten?

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TESTE DEIN WISSEN

- Subjekt-Themenorientiert (Kunde, Produkt, Region)

- Integriert: Einheitlich definierte Daten (m,w vs. male, female)

- Zeitvariant: Historische + Aktuelle Daten => Progonose erstellen (um ein Jahr in die Zukunft zu schauen, braucht man drei vergangene Jahre)

- Beständig: Daten werden in definierten Intervallen geladen (z.B. Wochenende), sodass  unter der Woche alle auf den gleichen Datengrundlagen arbeitet können


Außerdem sind Daten im DWH read-only

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TESTE DEIN WISSEN

Was ist Business Inteligence

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TESTE DEIN WISSEN

Prozess, der aus inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerbsdaten Wissen über die eigenen und fremden Potenziale, Positionen und Perspektven generiert

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Beispielhafte Karteikarten für deinen Schwab (Datawarehouse) Kurs an der Duale Hochschule Baden-Württemberg - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Was ist das enge BI-Verständnis

A:

Managementinformationssysteme (MIS), Online Analytical Processing (OLAP) => Analysen selbst machen

Q:

Was ist das analyseorientierte BI-Verständnis?

A:

Kundenbeziehungen (CRM), Balanced Scoreboard, Data Mining, Text Mining, Planung und Konsolidierung

Q:

Was ist Weites BI-Verständnis?

A:

Data Warehouse, ETL

Q:

Was ist ein Data Warehouse

A:

Ein Datenpool / zentrale Sammlung von Daten, die die Grundlage der Informationsversorgung eines Unternehmens bilden


Daten stammen aus operativen Systemen oder externen Datenquellen 8z.B. Markt- und Wettbewerbsinformationen)


Informationen entstehen durch die Zusammenführung, Analyse und Aufbereitung dieser Daten und helfen dem Unternehmen faktenbasierte Entscheidungen zu treffen


Durch ein DWH gibt es eine zentrale Stelle, aus der alle Anwendungen ihre Daten beziehen. Ohne ein DWH benötigt jede Anwendung einen eigenen Datentopf

Q:

Was ist Data Warehousing

A:

Prozess, der aus operativen Daten Informationen generiert und diese zeitnah, aktuell und anwenderspezifisch zur Verfügung stellt

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Q:

Was beinhaltet ein Data Warehouse?

A:

Daten, Metadaten, abgeleitete Daten, Grafiken, Reports, historische und aggregierte Daten

Q:

Was unterscheidet ein DWH zu operativen Systemen?

A:

Operative Systeme dienen als Daten-Input und haben im Gegensatz zu DWH hohe Transaktionsraten und statische Anwendungen


DWHs dienen der Gewinnung von Informationen, haben wenige, aber komplexe Queries und sind für dynamische Anwendungen

Q:

Was sind Metadaten?

A:

Metadaten sind beschreibende Informationen über die Struktur und den Inhalt der Daten, sowie über die Applikationen und Prozesse, die auf diese Daten zugreifen

Q:

Was sind technische Metadaten?

A:

T. Metadaten beschreiben die physische Natur der Daten und wie die Daten erstellt und verwaltet werden

Beispiele: Speicherort, Infrastruktur, Anzahl der Spalten und Zeilen einer Tabelle, Struktur und Format

Q:

Was sind fachliche Metadaten?

A:

F. Metadaten sind die eigentlich beschreibenden Daten
Beispiele: Fachliche Regeln, Beschreibung in Fachsprache, Darstellungsformen, Zweck der Daten in einer Tabelle, Verantwortlichkeiten


=> Sie vereinfach das Verständnis und den Gebrauch von Daten und Anwendungen

Q:

Welche Eigenschaften haben Daten in einem DWH und Data Marts im Vergleich zu operativen Daten?

A:

- Subjekt-Themenorientiert (Kunde, Produkt, Region)

- Integriert: Einheitlich definierte Daten (m,w vs. male, female)

- Zeitvariant: Historische + Aktuelle Daten => Progonose erstellen (um ein Jahr in die Zukunft zu schauen, braucht man drei vergangene Jahre)

- Beständig: Daten werden in definierten Intervallen geladen (z.B. Wochenende), sodass  unter der Woche alle auf den gleichen Datengrundlagen arbeitet können


Außerdem sind Daten im DWH read-only

Q:

Was ist Business Inteligence

A:

Prozess, der aus inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerbsdaten Wissen über die eigenen und fremden Potenziale, Positionen und Perspektven generiert

Schwab (Datawarehouse)

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